画像解析による不良品排除＝コストダウン

工業製品の製作最終工程、あるいは中間のチェック工程において、キズや製造不良による変形等の目視チェックがあります。

人の目によるものですが近年の画像解析技術の発展により、カメラ・プログラムなどにより自動化が果たされた経緯があります。

コストのかかる人の目による検査を自動化することによって、ヒューマンエラーを防ぎ、個人の検査精度の均一化も可能にします。

また昨今の工業製品のダウンサイジングは目を見張るものがあり、比例して使用パーツ等も細かく、不良品を見つけ出すことは難しい状況です。

従って検査は単独の工程として専用の顕微鏡で拡大して行なったりしますから、よりコストがかかってしまう現状があります。

こうした人の目によるものが要因になる、コストアップや品質のバラツキを低減できるのが画像解析技術です。

加えて人の目では発見不可能な微細な欠陥も検出可能なのもこの技術しかできないと言えます。

例えば現在のスマートフォン内部の基板のパターンは、細かすぎて肉眼で欠陥を見つけることは困難です。

ところが画像解析技術を駆使し、微細回路をラインセンサーから濃淡画像として取り込み、正常な形としてのマスター画像と比較すると容易に異常を検知することができるのです。

これにより断線・ショート・欠けなどの異常が瞬時に分かり、不良品を排除することが可能になります。

この技術を有しているのが神戸市にある「カンダシステム株式会社」です。

この高度な技術でこれまで多くの産業分野で大手会社の生産工程の精度アップ、コストダウンの手助けを行なってきた実績があります。

画像についての相談なら「カンダシステム株式会社」に相談されることをおすすめします。